AI 요약관련 정보

• 중국 기업 BU가 텍스트-투-텍스트 LLM, VLM, 소형 덴스 모델 등 다양한 오픈소스 모델을 공개했습니다. 🇨🇳
• 모든 모델은 128K의 긴 컨텍스트 창을 지원하며, PT(Post-Trained) 변형은 인간 선호도에 최적화되어 있습니다. 🧠
• 텍스트-투-텍스트 LLM은 300B MoE (활성 47B) 및 로컬 사용 가능한 21B (활성 3B) 두 가지 주요 변형이 있습니다. 🚀
• 이 모델들을 기반으로 한 비전 언어 모델(VLM)도 제공되어, 시각 이해 능력을 추가하면서도 효율적인 파라미터 증가를 보입니다. 👁️
• 벤치마크에서 300B 모델은 DeepSeek V3 및 GPT-4.1을 능가하며, 21B 모델은 Qwen 330B를 거의 압도하는 뛰어난 성능을 보여줍니다. 🏆
• 특히 21B 모델은 MoE 구조 덕분에 로컬에서 쉽게 실행 가능하며 빠른 추론 속도를 제공합니다. ⚡
• Apache 2.0 라이선스 하에 상업적 사용이 자유로우며, 자체 플랫폼, VLLM, Olama (허깅페이스 통합), OpenRouter 등을 통해 무료로 접근할 수 있습니다. 🆓
• 코딩 및 도구 호출 능력도 우수하며, 특히 27B 소형 모델은 로컬 코딩 및 비전 기능 지원으로 강력히 추천됩니다. 💻
• 복잡한 코딩 작업(예: 테마 토글 기능 구현)에서 DeepSeek V3 (비추론) 모델보다 뛰어난 성능을 입증했습니다. ✅
• 일부 대형 모델에서 간혹 중국어 텍스트가 출력되는 현상이 있지만 (추론 문제), 전반적으로 매우 유망한 오픈소스 LLM입니다. ⚠️