- 디시(DC) 댓글 특유의 공격적이고 혐오적인 표현을 학습시켜 악성 AI를 만들려는 시도. 😈
- 챗GPT, Gemini 등 기존 AI 모델의 윤리적 제약으로 인해, DC 댓글 데이터를 직접 학습시키는 데 어려움 발생. 🚫
- 혐오 표현 필터링 후에도 파인튜닝 실패, 고성능 GPU 필요성 등 기술적 한계 직면. 💥
- 시스템 프롬프트 조작을 통해 구글 PaLM 2를 이용, DC 댓글 유사 반응 유도 성공. 💡
- 벡터 임베딩 기법 활용, DC 댓글 데이터베이스를 기반으로 문맥에 맞는 댓글 생성. 🎯
- 단순 프로그래밍 기술보다 구글 PaLM 2의 AI 성능에 크게 의존. 🤖
- 결과적으로 DC 댓글 유사성을 어느 정도 달성했으나, 완벽한 재현은 어려움. 🤔