- 파이썬을 사용하여 개인 금융 자동화 도구를 구축하는 방법을 소개합니다. 🐍
- 은행 거래 내역을 CSV 파일로 업로드하여 시각화하고 분석합니다. 📊
- Streamlit을 사용하여 사용자 인터페이스를 구축하고 Pandas, Plotly와 같은 라이브러리를 활용합니다. 💻
- DataCamp의 "Finance Fundamentals in Python" 학습 트랙을 통해 파이썬 금융 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다. 📚
- CSV 파일에서 데이터를 로드하고, 거래 내역을 수동으로 분류한 다음, 분류 결과를 저장하여 자동화합니다. 💾
- Streamlit 앱을 실행하고, 파일 업로드 기능을 구현하여 데이터 분석의 첫 단계를 설정합니다. 🚀