AI 요약관련 정보

⏰ Timestamp 00:00 OpenAI의 최신 모델 맞춤화 프로그램 미리보기 01:30 OpenAI의 모델 맞춤화 프로그램 소개 02:22 Supervised Fine-Tuning과 Reinforcement Fine-Tuning의 차이점 03:35 OpenAI의 모델 맞춤화 플랫폼에서 강화 학습 지원 03:48 과학 연구에서의 응용 04:13 희귀 유전 질환 연구 06:25 Reinforcement Fine-Tuning의 미리보기 07:16 OpenAI 개발 플랫폼에서 새 모델 생성 07:56 Training(훈련) 예시 10:16 grader의 개념 11:50 Fine-Tuning 시작 12:42 Fine-Tuning 결과 13:30 모델 응답 평가 17:39 Reinforcement Fine-Tuning 연구 프로그램 20:00 크리스마스 테마 농담 ============================================================ 📝 Summary 💡 RFT의 핵심: 강화 학습 미세 조정(RFT)은 OpenAI의 최신 기술로, o1 모델을 사용자가 자신의 데이터 세트에 맞게 미세 조정하도록 지원함. 🔬 적용 가능성: 희귀 질병 연구, 과학 연구 등에서 활용 가능하며, 데이터 기반으로 모델이 고유한 추론을 학습하도록 함. 🚀 작동 방식과 결과: JSONL 데이터 세트를 기반으로 학습하며, 평가자 스키마와 검증 점수로 성능을 평가하여 정확도를 지속적으로 향상시킴. ============================================================ 📽️ 원본 영상 :    • Reinforcement Fine-Tuning—12 Days of OpenA...