AI 요약관련 정보

• 초기 AI 코딩은 Gemini나 ChatGPT를 활용하여 코드를 수동으로 복사-붙여넣기하며 비효율적인 개발 과정을 겪었습니다. 🤖↔️💻
• 이후 Copilot의 등장으로 IDE 내에서 직접 AI의 코드 제안을 받아 개발 효율이 향상되었습니다. 🚀💡
• 하지만 Copilot은 단순 확장 모듈로, 파일 입출력이나 디렉토리 구조 제어 등 IDE의 핵심 기능과의 깊은 통합이 부족하다는 한계가 있었습니다. 🚧🧩
• 현재는 Cursor와 같은 AI 네이티브 IDE를 사용하며, 개발 환경과 AI가 완전히 결합된 새로운 패러다임을 경험하고 있습니다. 🌟🛠️
• Cursor는 AI에게 파일 및 프로젝트 생성 등 모든 개발 작업을 지시할 수 있게 하여, 개발자가 직접 코드를 작성하는 대신 프롬프트만으로 전체 결과물을 얻는 방식을 가능하게 합니다. 🧠✍️
• Copilot이 개발자와 AI의 협업 방식이었다면, Cursor는 AI가 주도적으로 코드를 생성하고 개발자는 프롬프트 엔지니어 역할에 집중하는 근본적인 변화를 가져왔습니다. 🧑‍💻➡️🗣️