Python Advanced AI Agent Tutorial - LangGraph, LangChain, Tools & More!
- 이 튜토리얼에서는 LangChain, LangGraph, Firecrawl 및 Python을 사용하여 고급 AI 에이전트를 구축하는 방법을 배웁니다. 🤖
- 기본 에이전트 구축의 기초를 다룬 후, 더 복잡한 에이전트 구축 방법을 배우고, 예측 가능한 결과를 얻기 위한 도구 사용법을 익힙니다. 🛠️
- 코딩 연구 보조 에이전트를 구축하여, 개발자가 프로그래밍 도구, 프레임워크, API 등에 대한 연구 단계를 자동화할 수 있습니다. 👨💻
- Firecrawl을 사용하여 웹 데이터를 수집하고 LLM에 전달하는 방법을 배우며, Firecrawl은 무료로 500 크레딧을 제공합니다. 🌐
- LangGraph는 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 Python 프레임워크이며, 더 복잡하고 기술적으로 진보된 에이전트 구축에 유용합니다. 🧠
- Firecrawl MCP 서버를 통해 다양한 도구에 접근하고, 필요에 따라 이러한 도구를 활용하는 간단한 에이전트를 구축합니다. 🔗
- OpenAI API 키와 Firecrawl API 키를 환경 변수로 설정하여 보안을 유지하고, 코드에서 안전하게 사용할 수 있도록 합니다. 🔑