AI 요약관련 정보

• 유튜브 알고리즘 공략을 위해 매일 영상 썸네일과 제목을 변경하는 유튜버의 전략을 자동화하려 했습니다. 💡
• 파이어베이스 클라우드 펑션, 파이썬, 유튜브 데이터 API를 활용한 완전 자동화 파이프라인을 구상했습니다. ⚙️
• 영상 수정 권한은 OAuth 2.0 인증이 필요하며, 이는 '민감한 범위의 스코프'로 분류되어 구글의 까다로운 심사 및 승인 절차를 거쳐야 하는 큰 장벽에 부딪혔습니다. 🚧
• 이 난관을 해결하기 위해 구글 클라우드 콘솔에서 앱을 '테스트 중' 상태로 설정하고 테스트 사용자를 추가하여 민감한 스코프를 임시로 사용하는 반자동화 방안을 모색했습니다. 🛠️
• 파이썬 스크립트를 통해 브라우저에서 직접 로그인하여 권한을 허용하고, 로컬에 엑세스 토큰과 리프레시 토큰이 담긴 token.json 파일을 수동으로 생성하는 과정을 구현했습니다. 🖐️
• 이 반자동화 방식은 토큰 발급 시 수동 상호작용이 필수적이므로 클라우드 환경에서는 실행할 수 없고, 맥북의 크론탭을 이용해 로컬에서 실행하며 주기적으로 토큰을 수동으로 갱신해야 하는 한계가 있습니다. 💻
• 개발자는 매일 수동으로 제목과 썸네일을 바꾸는 노력에 비하면 주 1회 정도의 토큰 갱신은 감수할 만하다고 판단, 현실적인 타협점을 찾아 만족스러운 결과를 얻었습니다. ✅
• 최종적으로 이 반자동화 시스템을 활용하여 약 10년 동안 영상 제목과 썸네일을 꾸준히 업데이트하겠다는 장기적인 목표를 세웠습니다. 🗓️