🔥 n8n을 사용하여 코드 없이 강력한 로컬 AI 에이전트를 만들어 보세요!
이 포괄적인 튜토리얼에서는 Ollama, PostgreSQL, 그리고 47,000개 이상의 GitHub 스타를 보유한 인기 오픈소스 자동화 도구인 n8n을 사용하여 컴퓨터에서 100% 로컬로 실행되는 AI 에이전트를 만드는 방법을 알아봅니다!
🔗 중요 링크:
• Ollama: https://ollama.com
• PostgreSQL: https://postgresql.org
• n8n: https://n8n.io
• Node.js: https://nodejs.org
🛠️ 사용 도구 및 버전:
• Llama 3.2가 설치된 Ollama
• PostgreSQL 14
• n8n(최신 버전)
• Node.js(n8n에 필요)
• Google 검색 통합을 위한 SerpAPI
📝 튜토리얼 개요:
1. 환경 설정
Ollama 설치
PostgreSQL 설치
n8n 설정
Llama 3.2 모델 다운로드
2. AI 에이전트 생성
기본 계산기 에이전트
뉴스 검색 에이전트
블로그 작성자 에이전트
3. 구성 요소 추가
PostgreSQL과 메모리 통합
도구 통합(계산기, SerpAPI)
시스템 프롬프트 및 워크플로
4. 게시 챗봇
워크플로 공개
테스트 및 디버깅
최종 배포
💡 주요 기능:
• 100% 로컬 AI 에이전트 설정
• PostgreSQL을 통한 메모리 지속성
• 코드 없는 워크플로 생성
• 도구 통합 기능
• 공개 챗봇 배포
• 다중 에이전트 통신
⚙️ 설치 명령어:
Mac 사용자(Homebrew 사용):
```
brew install postgresql@14
brew services start postgresql@14
npx n8n
```
Ollama 모델 다운로드:
```
ollama pull llama3.2
```
🔍 기본 PostgreSQL 설정:
• 호스트: localhost
• 데이터베이스: postgres
• 사용자: postgres
• 비밀번호: (비어 있음)
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[관련 영상 링크]
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0:00 - 소개
1:21 - 설정 요구 사항
2:41 - 첫 번째 워크플로 만들기
3:26 - AI 에이전트에 메모리 추가
4:19 - AI 에이전트 도구 구현
5:41 - 뉴스 검색 에이전트 구축
6:08 - SerpAPI 통합 설정
7:08 - Blog Writer 에이전트 만들기
7:58 - 공개 챗봇으로 게시
8:29 - 테스트 및 문제 해결
9:32 - 최종 데모 및 결과
10:05 - 결론 및 추가 자료
