AI 요약관련 정보

• 기존 웹사이트 속도 향상 기법인 프리페칭은 사용자가 콘텐츠를 필요로 하기 전에 미리 가져오는 방식입니다. ⚡️
• Next.js와 같은 프레임워크는 페이지 로드 시 모든 링크를 미리 가져오거나, 마우스 오버 시 콘텐츠를 프리페칭하여 즉각적인 페이지 로딩을 제공합니다. 🖱️
• 이러한 기존 프리페칭 방식은 대역폭 낭비 문제가 발생할 수 있습니다. 사용자가 실제로 클릭하지 않는 링크에 대해서도 데이터를 미리 가져오기 때문입니다. 📉
• foresightjs는 사용자의 다음 움직임을 예측하여 더 스마트하게 프리페칭하는 오픈소스 NPM 패키지입니다. 🔮
• 이 라이브러리는 마우스 움직임의 속도, 방향, 스크롤 행동 등을 분석하여 사용자의 클릭 의도를 예측합니다. 🚀
• foresightjs는 마우스 기반 궤적 예측뿐만 아니라 키보드 탐색 및 스크롤 기반 예측도 지원하여 다양한 최적화 기능을 제공합니다. 🧠
• 특히 엣지 네트워크가 느린 환경에서 foresightjs는 대역폭 낭비를 줄이면서도 빠른 사용자 경험을 제공하는 데 매우 유용합니다. 💡
• 기술적으로는 JavaScript 이벤트와 델타 계산을 통해 마우스의 속도와 방향을 파악하고, 이를 바탕으로 클릭할 가능성이 있는 링크를 예측합니다. 📐
• foresightjs는 Next.js와 같은 프레임워크에 Link 컴포넌트를 오버라이드하는 방식으로 쉽게 통합할 수 있습니다. 🔗
• 이 프로젝트는 비교적 신생이지만, 그 아이디어는 매우 혁신적이며 웹 성능 최적화에 새로운 방향을 제시합니다. ✨