[파이썬 프로젝트] Ch 08. 연관 키워드 경쟁 강도 분석 | ②연관 키워드 경쟁 강도 분석하기
- 연관 키워드 경쟁 강도는 등록된 상품 개수를 상품 검색 횟수로 나눈 값으로, 높을수록 경쟁이 치열함을 의미 📊
- pandas, datakart 패키지를 사용하여 연관 키워드 분석을 위한 환경 설정 🛠️
- CSV 파일의 데이터 타입을 확인하고, 필요에 따라 문자열로 불러와 데이터 전처리 준비 🗂️
- 데이터프레임 컬럼명을 한글로 변경하여 가독성을 높이고, 불필요한 PC 관련 컬럼 제거 📝
- '검색수M' 컬럼에서 10건 미만 데이터를 삭제하여 분석의 정확성을 높임 🗑️
- '검색수M' 컬럼의 데이터 타입을 정수형으로 변경하여 숫자 연산 가능하도록 함 🔢
- 검색수를 기준으로 내림차순 정렬하여 인기 키워드를 우선적으로 분석 ⬆️
- 네이버 쇼핑 검색 API를 사용하여 키워드별 상품 개수를 수집 🛒
- 수집된 상품 개수 데이터를 데이터프레임에 추가하여 키워드별 경쟁 강도 분석 준비 ➕
- '상품수'를 '검색수'로 나누어 경쟁 강도를 계산하고, 결과값을 '경쟁강도' 열에 저장 ➗
- 경쟁 강도 분석 결과를 CSV 파일로 저장하여 활용성을 높임 💾
- 혼자 만들면서 공부하는 파이썬 259페이지부터 연관 키워드 경쟁강도 분석하기를 다루고 있음 📚
- 연관 키워드 데이터를 CSV로 만드는 과정, 검색수/클릭률 조건 추가 데이터 정제, 키워드별 상품개수 수집, 경쟁강도 분석 데이터 제작 등의 함수를 제공 ⚙️
- 다음 강의에서는 연관 키워드 분석 앱을 만들어 볼 예정 📱