AI 요약관련 정보

• LLM 학습 데이터에서 저작권 위반이나 민감한 정보를 제거하는 "언러닝" 기술이 존재하지만, 이러한 기술이 실제로 정보를 제거하는지 또는 단순히 숨기는지에 대한 논란이 있습니다. 🗝️
• 저작권 문제로 인해 LLMs에서 특정 정보를 제거하려는 경우, 정보 제거 후에도 해당 정보가 복원될 수 있다는 우려가 있습니다. RECOVERY 👀
• 연구에 따르면, "양자화" 기술을 적용하면 LLMs에서 은닉된 정보를 복원할 수 있으며, 이는 언러닝 기술의 효과성에 대한 의문을 제기합니다. ⁉️
• 이러한 문제점은 LLMs의 유용성을 유지하면서 또한 중요 정보를 제대로 제거하는 방안 마련이 필요함을 보여줍니다. 🧠
• 연구 결과는 양자화가 언러닝에 미치는 영향을 보여주며 LLMs의 개발에서 새로운 과제를 제기합니다. 🔬