- 깊이 있는 연구 AI 에이전트 구축 방법 소개 ✨
- AI 에이전트와 워크플로우의 차이점 설명 🤖
- Next.js, Vercel AI SDK, Gemini, DeepSeek, GPT-4 등을 활용한 구현 과정 설명 💻
- 다양한 LLM 모델과 API 활용 방법 시연 🌐
- 사용자 입력 기반 질문 생성 및 심층 연구 기능 구현 🔎
- ShadCN 컴포넌트 라이브러리 활용 UI 개발 🎨
- OpenAI Router API를 통한 다양한 LLM 모델 접근 및 활용 방법 설명 🔑
- 반복적인 검색 및 분석을 통한 최적의 연구 결과 도출 🔄
- 최종 결과 보고서 생성 및 사용자에게 제공 📄
- AI 에이전트 기반 워크플로우의 장점과 효율성 강조 💪
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