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음식 배달 서비스의 특징적인 데이터 분석을 통해, 바edalMinjok (배달의민족) 이 추천 및 순위를 개선하는 방법을 살펴볼 수 있었습니다. 🥢
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데이터 분야에 새로 입문하거나 학생인 분들에게 AI/ML을 활용하여 서비스에서 발생하는 문제들을 해결하는 과정을 보여주는 좋은 사례가 될 것입니다. 💡
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처음에는 두 기둥 모델(Twto-tower model)을 사용하여 개인화된 추천을 적용했습니다. 🔍
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주변 범위 내 배달을 제공하는 지역의 위치 기반으로 매장 리스트를 필터링하는 작업을 통해 두 기둥 모델의 점수를 활용하여 순위를 매겼습니다. 📍
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필요한 특징과 재미있는 특징들로 부터 유저 ID, 위치 정보, 요일 정보 등 다양한 정보를 활용하여 개인화된 추천을 제공합니다. 🗓️