- AI 바이브 코딩의 핵심은 단순히 요청하는 것을 넘어 '사람의 설계'를 통해 구체적인 작업 흐름과 방법을 정의하는 것입니다. 🏗️
- 나노바나와 안티그래비티를 활용하여 쇼츠 영상 제작의 전 과정을 자동화하는 프로그램을 만드는 과정을 시연했습니다. 🎬
- 초기 수동 작업은 주제 선정, 대본 작성, 이미지 프롬프트 생성, 이미지 생성(나노바나), 음성 생성(OpenAI TTS), 자막 텍스트 준비, 그리고 최종 영상 편집으로 구성됩니다. 📝
- 나노바나는 이미지 생성 속도가 매우 빠르고 고화질 이미지를 제공하여 디지털 콘텐츠 제작에 적합합니다. 🚀
- AI에게 작업을 지시할 때, 단순히 "대본을 만들어줘"가 아니라 "제미나이 API를 사용하여 대본을 만들어줘"와 같이 구체적인 도구와 방법을 명시하는 것이 중요합니다. 🛠️
- AI의 창의성과 재치는 아직 사람에게 미치지 못하므로, AI가 특정 용도로 활용될 수 있음을 사람이 명확히 지시해야 합니다. 🧠
- 안티그래비티에게 파이썬 코딩을 요청하고, API 사용법 사전 조사, AI 응답의 정형화된 형식 요구, API 키 제공, 파이썬 가상 환경 사용 등의 추가 지침을 제공하여 AI 증강 코딩을 구현합니다. 💡
- AI가 생성하는 응답은 다음 작업으로 이어지기 위해 비정형적인 형태가 아닌, JSON과 같은 '정형적인 모습'으로 받아야 효율적입니다. 📊
- 안티그래비티와 같은 코딩 에이전트의 자동 실행은 편리하지만, 잠재적인 오작동으로 인한 데이터 손실 위험이 있으므로 사람의 검토와 승인 과정이 권장됩니다. 🛡️
- 이러한 설계 기반의 자동화 프로그램은 반복적인 수동 작업을 완전히 제거하여 콘텐츠 제작 과정을 혁신적으로 단축시킵니다. ✨
- 제시된 자동화 방법론은 쇼츠 영상 제작뿐만 아니라 다양한 분야에 적용 가능하며, AI 활용의 폭을 넓힐 수 있습니다. 🌐
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