- n8n은 유튜브 영상 자동화, 뉴스 아카이브, 스레드 자동화 등 다양한 워크플로우를 완전 자동화하는 데 활용됩니다. 🚀
- Webhook Trigger, HTML Respond Web, Respond Web 노드를 조합하여 n8n 내에서 HTML 웹페이지를 쉽게 띄울 수 있습니다. 🌐
- AI 시스템 프롬프트 생성 시, GenSpark와 같은 AI 도구에
코드 블록및JSON 스키마를 명시하여 정확하고 재사용 가능한 출력을 얻는 것이 중요합니다. 🤖 - 코드 노드 없이도
Summarize,Split Out,JS Expression등의 n8n 내장 노드를 활용하여 복잡한 데이터를 효과적으로 정리하고 변환할 수 있습니다. 🧩 - 워크플로우 실행 중 빈 결과가 나올 경우,
Always Output설정을 켜고JSON.isEmpty조건을 사용하여 흐름을 제어함으로써 오류 없이 처리할 수 있습니다. 🚫 - n8n에 SSE 노드가 없어 진행 상황 표시가 어려울 때는 Superbase DB를 활용하여 상태를 업데이트하고 HTML 페이지에서 이를 트리거하는 방식으로 우회 구현이 가능합니다. 📊
- 복잡한 데이터 변환을 위한 JS 익스프레션은 AI에게 JSON 데이터를 복사하여 던져주고 원하는 변환 형태를 알려주는 방식으로 쉽게 생성할 수 있습니다. 💡
- 여러 작업을 동시에 처리하려면 워크플로우 설정에서
Await Workflow Completion옵션을 비활성화하여 병렬 실행을 가능하게 합니다. ⚡ - n8n 활용의 핵심은
데이터 노드를 능숙하게 사용하는 것이며, AI에 전적으로 의존하기보다 데이터 노드를 통해 효율적인 처리를 지향해야 합니다. 🧠 - 서브 워크플로우에서 원하는 결과를 반환받기 위해
Set Field노드의Include Raw Fields옵션을All로 설정하여 데이터 흐름을 제어할 수 있습니다. 🔄 - 유튜브 API 검색 결과의 정확도를 높이기 위해
Sort노드로 스코어 기반 정렬 후Filter노드로 원하는 기준(예: 60점 이상)에 따라 필터링하는 것이 효과적입니다. ✅
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