AI 요약관련 정보

• OpenAI와 PyPDF2를 활용하여 이력서를 분석하고 개인의 역량 및 직무 적합성을 판단하는 자동화된 AI 시스템을 Python으로 구축합니다. 🤖
• 프로젝트는 PDF 텍스트 추출, 텍스트 청크 분할, OpenAI API를 통한 청크 요약의 세 가지 핵심 기능으로 구성됩니다. 🛠️
• PyPDF2를 사용하여 PDF 파일을 바이너리 모드로 열고 각 페이지의 텍스트를 추출하여 하나의 문자열로 결합합니다. 📄
• OpenAI API의 토큰 제한을 효율적으로 관리하기 위해, 추출된 긴 텍스트를 지정된 chunk_size (예: 4000자)에 따라 여러 개의 작은 청크로 분할합니다. ✂️
• python-dotenv를 이용해 OpenAI API 키와 같은 민감한 환경 변수를 안전하게 관리하며, .env 파일에 저장합니다. 🔒
• gpt-3.5-turbo 모델을 사용하여 각 텍스트 청크를 요약합니다. 시스템 역할 메시지로 요약 지침("핵심 아이디어 위주로 X단어 이하로 요약")을 제공하고, 사용자 역할 메시지로 실제 텍스트 청크를 전달합니다. 🧠
• API 호출 시 max_tokens로 출력 길이를 제한하고, temperature를 0.3으로 설정하여 일관되고 예측 가능한 요약 결과를 얻습니다. 🎯
• 이 프로젝트는 개인 이력서나 친구들의 이력서를 빠르게 요약하고 분석하는 데 활용할 수 있는 실용적인 Python 애플리케이션입니다. ✨