- Redis는 스트림 처리를 위해 Kafka 대신 사용될 수 있다. 🔄
- Redis 스트림은 append-only 로그로 구현되어 Kafka와 유사하게 작동한다. 📝
- Redis는 기본적으로 인메모리 데이터 저장소이므로 Kafka보다 빠른 접근이 가능하다. ⚡
- Redis 스트림은 시간 기반 ID를 사용하여 시계열 데이터 쿼리에 유용하다. ⏱️
- Redis 스트림의 consumer groups는 Kafka와 다르게 로드 밸런싱에 중점을 둔다. ⚖️
- Redis 스트림은 fault tolerance를 위해 pending list를 사용하여 메시지 처리 상태를 추적한다. ✅
- Redis 스트림에서 consumer groups는 읽기 작업이 쓰기 작업도 포함한다. ✍️
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