My AI Coding Workflow: How I PERSONALLY DO AI CODING! (RooCode, Gemini 2.5, T3 Stack, Requesty, etc)

Gemini 2.5 Pro 모델을 주요 AI 코딩 모델로 사용하며, 가격 대비 성능이 좋고 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원함. 💎
DeepSeek V3 모델을 간단한 작업에 활용하여 비용을 절감함. 💰
Requesty를 통해 여러 모델의 API 키 관리 및 폴백 모델 설정을 간편하게 처리하고 토큰 비용을 절감함. 🔑
Requesty의 사용자 정의 프롬프트 기능을 활용하여 R 코드의 시스템 프롬프트를 변경하고 토큰 사용량을 최적화함. ⚙️
R 코드와 Requesty를 연동하여 Gemini 2.5 Pro 무료 버전을 주 모델로 사용하고, 유료 버전과 DeepSeek V3를 폴백 모델로 설정함. 🔗
T3 스택을 사용하여 Next.js 앱을 초기화하고, 타입 안정성을 확보하며 TRPC를 활용함. ⚛️
R 코드에 이미지 모형을 제공하여 UI를 생성하고, Superbase를 데이터베이스로 활용함. 🖼️
Kodium을 자동 완성 도구로 사용하며, R 코드의 Fetch 및 Serper 검색 도구를 활용하여 새로운 라이브러리 및 문서를 검색함. 🔎
Windsurf 또는 Cursor는 모델의 잘림 문제와 설정 제한으로 인해 사용하지 않음. 🚫
대부분의 도구는 무료 티어를 제공하며, Requesty는 추가 기능과 무료 크레딧을 제공함.🎁

팀노바 수강중에 창업한 졸업생 (공간적 자유 시간적 자유)