JPA Dirty Checking사용시 주의점 - JPA를 사용한 업데이트 연산을 믿지 말자.

간단 소개

JPA Dirty Checking 사용 시 성능 문제를 개선하기 위해 Bulk Update를 적용한 사례와 주의점을 설명합니다.

AI Summary

JPA Dirty Checking의 함정
- JPA의 Dirty Checking 기능은 편리하지만, 과도하게 사용하면 성능 저하를 유발할 수 있음.
- 특히, 많은 엔티티를 수정할 때 각 엔티티마다 Update 쿼리가 실행되어 응답 속도가 느려질 수 있음.
개선 방안: Bulk Update 활용
- Chunk Size 단위로 나누어 Update In 쿼리를 사용하여 쿼리 실행 횟수를 줄임.
- Bulk Update는 영속성 컨텍스트의 관리를 받지 않으므로, 업데이트 후 엔티티 조회가 필요할 수 있음을 유의해야 함.
결론
- JPA 사용 시 Dirty Checking의 동작 방식을 이해하고, 필요에 따라 Bulk Update를 활용하여 성능을 최적화해야 함.
- MySQL In query의 Chunk Size 제한(기본 1000개)을 고려하여 Chunk Size를 설정해야 함.