데
데브시스터즈
February 28, 20211회
사전예약 서버 프로파일링으로 서버 병목찾아 개선하기
간단 소개
쿠키런 킹덤 시민권 발급 서버의 성능 개선 과정을 프로파일링 도구를 활용하여 분석하고 최적화한 사례 연구.
AI Summary
- 시민권 발급 이벤트 서버 성능 개선
- 쿠키런: 킹덤 사전예약 이벤트 중 시민권 발급 서비스 개발 과정 소개
- Node.js 기반 서버의 성능 테스트 및 linux perf를 이용한 프로파일링을 통해 병목 구간을 식별하고 개선
- 성능 개선 과정
- Artillery를 이용한 부하 테스트 결과, 초기 서버 성능은 2코어 CPU, 512MB 메모리 노드 9개로 10 RPS를 겨우 처리
- Node.js Profiler와 Linux Perf를 사용하여 node-canvas 라이브러리의 이미지 처리 과정에서 병목 발생 확인
- 이미지 리사이징 과정 최적화를 통해 bits_image_fetch_convolution_affine_reflect_a8r8g8b8 함수 호출 감소
- 개선 결과 및 결론
- 이미지 리사이징 최적화 후, 동일 환경에서 70 RPS까지 처리 가능하도록 성능 향상 (7배 증가)
- 요청 처리 시간도 1,400
1,600ms에서 700800ms로 감소 - Flamegraph 분석을 통해 개선 효과 시각적으로 확인
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