뱅크샐러드의 실험플랫폼 분석 인프라 살펴보기

간단 소개

뱅크샐러드의 실험 플랫폼 구축 과정과 자동화된 분석 인프라 구축을 통해 데이터 기반 의사결정 문화를 발전시킨 사례를 소개합니다.

AI Summary

실험 플랫폼 구축 배경 및 핵심 가치
- 뱅크샐러드는 A/B 테스트를 통해 제품 개선을 검증하고, 실험 플랫폼 팀을 구성하여 실험 인프라 구축 및 문화 조성.
- 핵심 가치는 신뢰할 수 있는 데이터 제공 및 실험을 통한 제품 개선 검증.
분석 인프라 V1 (수동 분석)
- 초기에는 Python Notebook 기반의 수동 분석 스크립트를 사용, 빠른 개발 및 적용에 집중.
- 비효율적인 구조, 확장성 제한, 인적 과오 가능성 등의 문제점 발생.
분석 인프라 V2 (자동 분석 파이프라인)
- 자동 실험 분석 파이프라인을 구축하여 데이터 수집, 분석 결과 계산 및 적재 자동화.
- Metric Configuration, Data Preparation, Metric Calculation으로 구성.
- 데이터 정합성 문제 해결, 분석 결과 접근성 향상, 실험 문화 발전 기여.