그리디 알고리즘을 이용한 중복 콘텐츠 클러스터링

간단 소개

그리디 알고리즘을 활용한 중복 콘텐츠 클러스터링 방법론과 버즈빌의 실제 적용 사례, 그리고 향후 개선 방향을 제시합니다.

AI Summary

중복 콘텐츠 클러스터링 문제 정의
- 버즈빌은 콘텐츠 퍼블리셔들의 콘텐츠를 크롤링하여 제공하며, 중복 콘텐츠를 효율적으로 관리해야 함.
- 중복 콘텐츠 분류 후 대표 콘텐츠를 선택하는 두 단계로 문제 해결.
클러스터링 알고리즘 및 원칙
- 콘텐츠 간 중복 관계를 비가중 그래프로 표현하고, 그래프 클러스터링을 통해 대표 콘텐츠를 선정.
- 필수 원칙: 각 노드는 대표이거나 대표 노드와 이웃해야 하고, 대표 노드끼리는 이웃하면 안 됨.
- 약한 원칙: 가능한 최소 또는 최대 수의 클러스터를 생성 (각각 적은 수 대표, 많은 수 대표).
그리디 알고리즘 적용 및 개선
- 약한 원칙 기반으로 그리디 알고리즘을 적용하여 클러스터링 수행.
- 배치 프로세스의 단점을 개선하기 위해 매트릭 트리를 이용한 스트리밍 프로세스 제안.
- 찬탈 허용 여부에 따라 알고리즘 조정.