네이버 클라우드 플랫폼의 ETL 서비스 Data Flow 실습

간단 소개

네이버 클라우드 Data Flow를 활용한 ETL 실습 예제를 통해 데이터 처리 자동화 및 비용 절감 방법을 제시합니다.

AI Summary

Data Flow 소개 및 필요성
- Data Flow는 네이버 클라우드 플랫폼의 완전 관리형 ETL 서비스로, 데이터 처리의 복잡성을 해소하고 비용을 절감할 수 있도록 설계됨
- 데이터 추출, 변환, 로드를 간소화하여 클라우드 환경에서 효율적인 데이터 통합 및 준비를 지원
Data Flow 활용 예제
- Airflow를 사용하여 Data Flow 작업을 자동화하고, Object Storage의 Flow log 데이터를 parquet 포맷으로 압축하는 예제 제시
- inbound 트래픽 중 source ip 리스트를 추출하여 저장하는 방법을 설명
Data Flow 설정 및 실행
- 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 서버 생성, Flow Log 신청, Airflow 셋업 등의 사전 작업 단계를 안내
- Data Flow Job 생성, 소스 및 타겟 설정, 데이터 변환 옵션 설정, Job 실행 및 결과 확인 방법을 상세히 설명
- Workflow 생성을 통해 Job을 주기적으로 실행하는 방법 제시