DAU로 임팩트 계산해보기

간단 소개

DAU를 활용하여 서비스 개선 작업의 임팩트를 예측하고, 우선순위를 결정하는 방법에 대한 분석.

AI Summary

임팩트 예측의 중요성
- 작업 우선순위 결정 시 효과의 크기가 중요하며, 제한된 리소스를 효율적으로 사용하기 위해 필요.
- 단순히 많은 사용자가 경험하는 것보다 이탈률에 미치는 영향이 더 중요할 수 있음.
- 임팩트 예측은 투입 대비 산출을 합리적으로 예측하고, 지표 개선 실패 사례를 방지하는 데 도움.
DAU를 활용한 임팩트 비교
- 서로 다른 성격의 작업(버그 수정 vs UX/UI 개선)은 리텐션을 통해 비교 가능.
- **DAU(일 사용자 수)**는 유입과 리텐션을 포괄하는 상위 지표로, 두 레버의 효과를 비교하는 데 사용될 수 있음.
- 유입 증가 및 리텐션 개선 시 DAU 증분을 계산하여 전략적 의사 결정을 지원.
예측의 습관화 및 프로세스화
- 작업의 임팩트 예측은 개발 과정에서 중요한 요소이며, 예측 기법 고도화와 더불어 예측 자체가 중요.
- 데이터 분석가도 예측 과정을 소홀히 할 수 있으며, 이는 리소스 낭비로 이어질 수 있음.
- 예측은 습관화 및 프로세스화되어야 하며, 분석 및 인사이트 도출만큼 중요.