Go 서버 개발하기

간단 소개

Django 기반 서버의 성능 개선을 위해 Go 언어를 도입하고, Docker, Nginx를 활용하여 효율적인 인프라를 구축한 경험 공유.

AI Summary

Go 서버 개발 도입 배경
- 기존 Django 기반 서버의 성능 문제 해결을 위해 Go 언어를 선택, 특히 Allocation API의 성능 개선에 집중.
- Go 언어의 간결함과 강력한 타입 시스템이 개발 생산성 향상에 기여.
개발 환경 및 주요 라이브러리
- GVT를 이용한 의존성 관리, 패키지 레벨 순환 의존성 방지를 통한 명확한 구조화.
- Gin, go-redis, Gorm, guregu dynamo, caarlos0 env 등 성능 및 개발 편의성을 고려한 라이브러리 선택.
테스트 및 인프라 구성
- Docker를 활용한 독립적인 테스트 환경 구축 및 Mock 서버를 이용한 유닛 테스트.
- AWS Application Load Balancer(ALB)를 이용한 API 요청 분할 시도 후, Docker와 Nginx를 이용한 효율적인 인프라 구성.
- Go 서버 도입 후 Allocation API 성능 1/3 향상, 서버 비용 1/2.5 감소.