9가지 프로그래밍 언어로 배우는 개념: 5편 - 동시성 프로그래밍

간단 소개

동시성 프로그래밍의 핵심 개념과 다양한 기법(스레드, 뮤텍스, 액터, STM)을 설명하고, 각 기법의 장단점 및 활용 방안을 제시합니다.

AI Summary

동시성 프로그래밍 개요
- CPU 코어 성능 한계로 동시성 프로그래밍이 중요해짐.
- 병렬 처리, 멀티쓰레딩, 비동기 프로그래밍 등 다양한 기법 존재.
- 각 기법의 관계와 특정 언어의 특징적인 동시성 기능 소개.
메모리 공유와 경쟁 상태 해결
- 경쟁 상태는 명령 실행 순서에 따라 결과가 달라지는 현상.
- Compare and Swap은 변수 값을 확인 후 대입하여 경쟁 상태 해결.
- Atomic 변수는 Thread-safe한 메서드만 노출.
- 뮤텍스는 코드 영역 동시 접근을 막고, 데드락 발생 가능성 존재.
고급 동시성 기법 및 결론
- 동시성 자료구조 (큐, 채널)를 활용한 쓰레드 간 소통.
- 액터 모델은 메모리 공유 없이 메시지 전달로 동시성 구현.
- **STM(Software Transactional Memory)**은 데이터베이스 트랜잭션처럼 메모리 공유 문제 해결.
- 다양한 동시성 기법을 조합하여 성능과 반응성을 높이는 아키텍처 구축이 중요.