[Hands-On] Amazon Lex를 활용한 챗봇 시스템 구현하기

간단 소개

Amazon Lex를 활용하여 챗봇 시스템을 구현하고 Slack과 연동하는 과정을 통해 AI 기반 서비스를 구축하는 방법을 설명한다.

AI Summary

Amazon Lex 소개 및 기본 지식
- Amazon Lex는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 챗봇을 쉽게 구현하도록 돕는 AWS 서비스이다.
- Lex의 주요 구성 요소는 의도(Intent), 발화(Utterance), 프롬프트(Prompt), 슬롯(Slot), **이행(Fulfillment)**으로 구성된다.
영화 추천 챗봇 Hands-On
- AWS 콘솔에서 Lex를 선택하고 봇 기본 구조를 생성한다. (봇 이름: MovieRecommendationBot)
- 한국어 선택 후, 샘플 발화(영화 추천해줘, 재밌는 영화 추천해줘)를 추가하고, Slot type(MovieGenre)을 추가한다. (액션, 로맨스, 코미디, 드라마, 공포, 판타지)
- Lambda 함수를 코드 후크로 호출하도록 구성하고 의도를 저장한다.
Amazon Lex와 Slack 연동
- Amazon Lex와 Slack을 연동하여 Slack에서 챗봇 서비스를 사용할 수 있다.
- Amazon Lex를 활용하여 대화형 AI 챗봇을 구현하고 고객 경험을 혁신할 수 있다.