[#1 LLM Tutorial With RAG] 나만의 Chat GPT를 만들어봅시다!

RAG를 활용한 LLM 튜토리얼 소개

• LLM의 환각 현상과 한계점을 지적하고, 이를 극복하기 위한 RAG 기술을 소개합니다.
• RAG는 LLM이 모르는 정보에 대해 Cheating Sheet를 제공하여 답변의 정확성을 높이는 방법입니다.

RAG 기술의 작동 방식

• 사용자의 질문을 텍스트 임베딩하고, Cheating Sheet와의 유사도를 검색합니다.
• 검색된 정보를 바탕으로 문맥을 생성하여 LLM이 답변을 생성하도록 돕습니다.
• 현대자동차의 담당자 예시를 통해 RAG 적용 전후의 답변 차이를 보여주며, RAG의 효과를 강조합니다.

튜토리얼 진행 계획

• Ollama를 이용한 LLM 설치, Prompt Engineering, Lang Chain, 데이터셋 구축 및 서비스 배포 과정을 다룰 예정입니다.
• 오픈소스 LLM을 활용하여 나만의 Chat GPT를 만들고 공유하는 방법을 안내합니다.