[신뢰성 공학 Ep.3] 신뢰성 데이터분석(수명분석)은 어떻게 하는거야?

간단 소개

신뢰성 데이터 분석 방법론(모수/비모수), 핵심 통계 용어, 와이블 분포 및 실제 수명 분석 과정을 소개합니다.

AI Summary

신뢰성 데이터 분석의 역할 및 핵심 통계 용어
- 신뢰성 공학 목표는 고장률 최소화 및 수명 최적화를 통한 운영 비용 절감.
- 고장률, 평균수명, 평균고장 간격시간 등 핵심 통계 용어 정의.
수명자료 분석 방법 및 와이블 분포
- 모수적 방법과 비모수적 방법 비교, 모수적 방법은 데이터에 가장 유사한 분포를 가정하여 수명 예측.
- 와이블 분포는 자동차 산업에서 신뢰성 및 수명 추정에 널리 사용되며, 형상모수와 척도모수를 가짐.
수명분석 과정
- 데이터 전처리 (이상치, 결측치 제거), 누적 주행거리 vs 사용일 수 선택, 분포 선택 및 파라미터 도출.
- 로그우도값, AIC, BIC 등을 사용하여 최적 분포 선택 후 수명 예측 및 고장 형태 추정.