Planet AD 서비스 안정화 가이드

간단 소개

Planet AD 서비스 안정화 및 비용 최적화 사례 공유: EKS, Autoscaling, DB, DynamoDB, AWS 비용 절감 전략.

AI Summary

EKS IP Pool 관리
- EKS Autoscaling 시 IP 부족 문제 발생, Node 생성 지연.
- Warm pool 설정 변경 (WARM_ENI_TARGET, WARM_IP_TARGET, MINIMUM_IP_TARGET)으로 IP 낭비 방지.
- Pod 생성/종료 빈번 시 스로틀링 방지를 위해 MINIMUM_IP_TARGET 함께 설정.
EKS 버전 업그레이드 및 Autoscaling 최적화
- EKS 1.24 업그레이드 후 IPv6 이슈 발생, localhost 대신 127.0.0.1 지정 및 IPv6 비활성화.
- CPU/RAM 기반 Autoscaling의 한계 극복을 위해 KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling) 적용.
- 트래픽 패턴 분석 후 시간대별 스케일링 설정, Pod 수 및 비용 감소.
DB Connection 및 DynamoDB 최적화
- CoreDNS Autoscaling을 위해 CPA(Cluster Proportional Autoscaler) 적용, DNS lookup 지연 개선.
- RDS Proxy 적용으로 DB Connection 관리 효율성 향상, fail-over 미지원 문제 해결.
- DynamoDB 데이터 모델 수정으로 Read/Write Capacity 사용량 감소, 비용 절감.
AWS 비용 최적화
- RI 계약, EBS Volume 변경, Graviton 인스턴스 사용, Datadog ASM 적용 등으로 AWS 비용 27% 절감.