Poetry를 이용한 멀티 프로젝트 Python 애플리케이션 개발 방법

간단 소개

Poetry와 Dependency Injector를 활용하여 대규모 Python 프로젝트의 의존성을 관리하고 멀티 프로젝트 환경을 구축하는 방법을 소개합니다.

AI Summary

Python 프로젝트의 대규모화와 문제점
- Python은 간결성과 유연성으로 인해 대규모 프로젝트의 핵심 언어로 부상했지만, 프로젝트 규모가 커지면서 구조, 공통 기능 공유, 라이브러리 버전 관리 등의 문제가 발생한다.
- LLM Ops 개발 시 멀티 프로젝트 구성의 필요성이 제기되었고, 코드 및 의존성 관리의 어려움을 해결하기 위해 Poetry와 Dependency Injector를 도입했다.
Poetry를 이용한 의존성 관리 및 멀티 프로젝트 구축
- Poetry는 pyproject.toml 파일과 poetry.lock 파일을 통해 패키지 정보, 의존성, 실행 환경을 관리하며, 그룹별 의존성 관리와 내부 라이브러리 관리를 지원한다.
- 멀티 프로젝트는 libraries(공통 라이브러리)와 services(컴포넌트 서비스) 디렉터리로 분리하고, 각 서비스별 의존성을 독립적으로 관리하기 위해 Poetry의 의존성 그룹 기능을 활용한다.
Dependency Injector를 활용한 코드 수준 의존성 관리
- DI는 서비스 간 결합도를 낮추고 응집력을 높이며, 객체 생성과 관리를 컨테이너에 위임한다. Dependency Injector는 쉬운 용어, 컨테이너 구조, 통합성, 사용성 등의 장점을 제공한다.
- 멀티 프로젝트에서는 라이브러리와 서비스의 각 패키지를 감싸는 컨테이너를 구성하고, 서비스 컨테이너에서 라이브러리 컨테이너를 참조하여 사용한다.