뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)

간단 소개

뱅크샐러드는 LLM을 활용하여 복잡한 금융 테스트 데이터를 자동 생성하고, QA 효율성을 높여 개발 전반에 활용하고 있습니다.

AI Summary

LLM 기반 테스트 데이터 생성
- 뱅크샐러드는 마이데이터 특성상 복잡한 테스트 데이터 생성의 어려움을 LLM을 통해 해결.
- 프롬프트 엔지니어링을 통해 실사용자와 유사한 데이터 생성.
- 페르소나 설정, JSON 형식 지정, 퓨샷 학습을 통해 데이터 품질 향상.
데이터 구조화 및 자동화
- LLM 생성 데이터의 구조화 및 후처리 (마크다운 제거, JSON 파싱).
- API 연동을 통해 자산 내역 자동 생성 및 개발 서버 전송.
- GitHub Actions를 이용한 Cron Job 설정으로 데이터 생성 자동화.
테스트 효율성 증대 및 확장
- 자동 생성된 테스트 데이터로 실사용 환경과 유사한 테스트 가능.
- 장기간 내역 테스트 즉시 수행 및 다양한 계정 데이터 생성 가능.
- QA팀 뿐만 아니라 개발 시에도 활용 가능하도록 전 구성원에게 공유.