Informer를 사용해 쿠버네티스 중계 API 서버의 성능 개선하기

간단 소개

Informer를 활용하여 쿠버네티스 중계 API 서버의 성능을 개선하고 kube-apiserver의 부하를 줄인 경험을 공유합니다.

AI Summary

쿠버네티스 중계 API 서버 필요성
- 멀티 테넌트 환경에서 사용자 권한 관리의 어려움: 일반 사용자는 클러스터 레벨 오브젝트 접근 불가.
- 모든 노드의 스케줄링 가능한 리소스 현황을 보고자 하는 사용자 니즈 발생.
- 최소 권한 원칙 준수를 위해, 특수 목적 API 서버를 구축하여 해결.
Informer를 사용한 성능 개선
- Python으로 구현 시 API 응답 속도 저하 및 kube-apiserver 부하 증가 문제 발생.
- Informer를 사용하여 로컬 캐시에 오브젝트 변화를 동기화하여 문제 해결.
- Go 클라이언트로 재구현하여 800개 노드 리소스 계산 시간 10초 -> 0.2초 단축.
Informer의 작동 원리 및 활용
- etcd 오브젝트 변경 이벤트 감지, 큐 발행, Syncer를 통한 캐시 갱신.
- Reflector, Informer, Indexer 컴포넌트 활용.
- SharedInformerFactory 형태로 사용, 노드/파드 Informer 정의.
- etcd 데이터 복제본을 로컬 메모리에 Informer 캐시 형태로 유지.