카
카카오
April 17, 20251회
AI야, 문서 좀 대신 써 줘 - 1. 일단 시작!
간단 소개
카카오 기술 블로그에서 AI를 활용한 기술 문서 자동화 프로젝트 'TW 에이전트' 개발 여정을 시작합니다.
AI Summary
- AI 기반 문서 작성 도구 개발의 시작
- 카카오의 테크니컬 라이터인 탈리사가 AI 에이전트를 활용한 기술 문서 자동화 프로젝트를 시작하게 된 배경을 설명합니다.
- 기술 문서 작성의 어려움을 해소하고 지식 공유를 활성화하기 위해 TW 에이전트 프로젝트를 기획했습니다.
- TW 에이전트 개발 과정 및 목표
- AI 전문가의 조언을 바탕으로 현실적인 초기 목표를 설정하고, 마크다운 문서 처리부터 시작하여 API 연동 및 서버 개발까지 확장할 계획입니다.
- 추론에 강한 AI 모델과 프롬프트 기법을 활용하여 정보 분석 및 문서 작성 능력을 검증할 예정입니다.
- 향후 계획 및 기대 효과
- TW 에이전트 프로젝트의 진행 과정을 연재하며, 경험과 결과를 공유하여 다른 사람들에게 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
- 다음 편에서는 AI 모델 선정 과정과 첫 번째 결과물에 대한 내용을 다룰 예정입니다.
Next Feeds
UX 라이팅, 이름을 불러주다: 직무의 가시화와 중요성
UX 라이팅의 정의, 중요성, 국내 발전 과정 및 과제를 분석하고, UX 라이팅의 가치 인식 개선 필요성을 강조합니다.
UX 라이팅UX 라이터사용자 경험직무 정의가치 인식
2025. 4. 16.
현대자동차

코드 한 줄로 경험하는 React 동시성의 마법
React 18의 동시성 렌더링과 useDeferredValue, useTransition API를 활용하여 사용자 경험을 개선하는 방법을 설명합니다.
React동시성useDeferredValueuseTransition레인 모델
2025. 4. 16.
리멤버

StarRocks의 도입 배경과 성능 최적화
StarRocks는 ELT 환경에 적합한 고성능 OLAP 엔진으로, 뛰어난 JOIN 기능과 다양한 최적화 전략을 제공하여 데이터 분석 성능을 향상시킵니다.
StarRocksOLAPELTJOIN최적화
2025. 4. 16.
Naver d2
DeepSeek-R1:강화 학습을 활용한 추론 최적화
DeepSeek-R1은 강화 학습만으로 LLM의 추론 능력을 최적화하는 새로운 접근 방식을 제시하고, 기존 지도 학습 방식의 한계를 극복합니다.
LLMDeepSeek-R1강화학습추론 최적화GRPO
2025. 4. 16.
현대자동차

인포그랩의 n8n 기반 Notion PDF 자동화 후기 : 반복 업무를 줄인 실전 워크플로
인포그랩은 n8n을 활용하여 Notion 문서를 PDF로 자동 변환하는 워크플로를 구축, 반복 업무를 줄이고 생산성을 향상시켰다.
n8nNotionPDF 자동화PandocDevOps
2025. 4. 16.
인포그랩
MCP 보안성 평가: 문헌 조사를 통한 MCP 보안 위협 식별 및 취약점 분석
MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협 분석 및 대응 전략 제시, MCP PAM 아키텍처 제안.
MCP보안 위협AI 보안정책 일관성MCP PAM
2025. 4. 16.
QueryPie