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Naver d2
April 16, 20251회
StarRocks의 도입 배경과 성능 최적화

간단 소개
StarRocks는 ELT 환경에 적합한 고성능 OLAP 엔진으로, 뛰어난 JOIN 기능과 다양한 최적화 전략을 제공하여 데이터 분석 성능을 향상시킵니다.
AI Summary
- StarRocks 도입 배경
- 전통적인 ETL에서 ELT로의 전환에 따라 고성능 OLAP 엔진의 필요성이 증가했습니다.
- 스키마 진화가 가능한 기술과 Apache Iceberg 같은 오픈 테이블 형식이 등장했습니다.
- OLAP 엔진 비교 (ClickHouse vs StarRocks)
- StarRocks는 JOIN 기능이 뛰어나 다양한 데이터 조합이 가능하며, 분리된 데이터를 JOIN해야 하는 데이터 거버넌스 환경에 적합합니다.
- StarRocks는 materialized view를 통해 데이터 사전 분석 기능을 제공하고, Iceberg 데이터 레이크 연동에 최적화되어 있습니다.
- StarRocks 성능 최적화 전략
- 스토리지 타입에 맞는 최적화 전략을 선택하고, 쿼리에서 자주 사용되는 칼럼을 고려하여 파티셔닝, 버킷팅, 정렬 키를 설정해야 합니다.
- 데이터 스큐를 확인하여 데이터 병목을 경감하고, materialized view를 적극적으로 활용하여 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다.
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