AWS Lambda와 PyIceberg 로 Amazon S3 Tables 시작하기

간단 소개

AWS Lambda와 PyIceberg를 활용하여 Amazon S3 Tables에 데이터를 삽입하는 방법을 소개하고, 다양한 서버리스 서비스와의 비교를 통해 최적의 활용 방안을 제시합니다.

AI Summary

Amazon S3 Tables 소개 및 AWS Lambda 활용 필요성
- Amazon S3 Tables는 Apache Iceberg 형식의 테이블을 관리하는 완전 관리형 기능으로, 데이터 레이크 테이블 관리의 복잡성을 줄여줍니다.
- AWS Lambda를 활용하여 이벤트 기반 마이크로 적재, 실시간 데이터 추가 및 조회, 자동 스케일링을 통한 동시 처리 등의 요구사항을 충족할 수 있습니다.
AWS Lambda와 PyIceberg를 이용한 S3 Tables 데이터 삽입 가이드
- AWS Lambda에 PyIceberg를 올려서 사용하여 S3 Tables에 데이터 삽입(INSERT) 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
- S3 Tables 기반 Iceberg 테이블 구성, AWS Lambda에서 PyIceberg 레이어 구성, AWS Lambda 함수 생성 및 설정, AWS Lake Formation을 통한 데이터 접근 권한 부여 등의 단계를 안내합니다.
S3 Tables와 서버리스 서비스 비교 및 활용 팁
- Amazon S3 Tables INSERT 및 SELECT 기준 서버리스 서비스별 비교표를 제공하여 워크로드에 최적의 서비스 조합을 선택할 수 있도록 돕습니다.
- AWS Glue, Amazon Athena, Kinesis Data Firehose 등 다양한 서비스와의 연계 방안을 제시합니다.