Amazon S3 Tables이 압축을 사용하여 쿼리 성능을 최대 3배까지 개선하는 방법

간단 소개

Amazon S3 Tables는 자동 컴팩션을 통해 쿼리 성능을 최대 3배 향상시키고 데이터 관리를 간소화합니다.

AI Summary

Amazon S3 Tables 소개 및 컴팩션의 중요성
- S3 Tables는 Apache Iceberg 표준 기반으로 대규모 데이터 저장 및 관리에 특화됨
- 컴팩션은 작은 파일들을 통합하여 쿼리 성능을 향상시키고 스토리지 효율성을 최적화하는 프로세스
- 빈번한 업데이트로 인해 생성되는 작은 파일들은 쿼리 성능에 부정적인 영향을 미침
성능 테스트 및 결과
- 3TB TPC-DS 데이터셋을 사용하여 컴팩션 유무에 따른 쿼리 성능 비교
- S3 Tables의 자동 컴팩션은 쿼리 성능을 최대 3.2배 향상시킴
- 컴팩션을 통해 읽기 요청 수가 감소하고 전체 읽기 처리량이 향상됨
S3 Tables의 장점 및 활용
- S3 Tables는 자동 컴팩션을 통해 데이터 운영을 간소화하고 운영 복잡성을 줄임
- 테이블 버킷을 생성하고 목표 파일 크기를 설정하는 간단한 방식으로 사용 가능
- 데이터가 항상 최신 상태로 유지되고 효율적으로 구성되도록 보장