코드 품질 개선 기법 12편: 세트 할인

간단 소개

상태 업데이트 시점이나 값의 조합을 제한하는 인터페이스를 제공하여 코드 품질을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다.

AI Summary

세트 할인과 코드 개선
- SampledDataRecorder 클래스의 isActive, minImportanceToRecord, dataCountPerSampling 속성 간의 잠재적 혼란과 문제점을 지적.
- 속성들이 독립적으로 변경될 때 발생할 수 있는 문제점들을 설명 (잘못된 상태 사용, 경쟁 상태 등).
개선 방안 및 장점
- SamplingPolicy 클래스를 도입하여 dataCountPerSampling과 minImportanceToRecord를 묶어 동시 업데이트를 보장하고, isActive 상태를 null로 표현.
- 개선된 코드는 데이터 일관성을 유지하고, 이전 정책 사용으로 인한 버그를 방지하며, currentDataCount 재설정 조건을 명확히 함.
- 비동기 업데이트 처리 용이성 및 스레드 안전성 확보에 유리.
결론
- 상태 변경 시점이나 값의 조합을 제한하는 인터페이스를 제공하는 것이 코드 품질 향상에 도움이 될 수 있음을 강조.
- 특히, 속성 간 의존성이 있거나 여러 속성을 동시에 변경해야 하는 경우 유용.