AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (인페인팅 적용편)

AI 이미지 평가: 인페인팅 적용편\n

• 배경 인물 제거 (BPR) 과정\n * 인스턴스 분할, 주요 객체 탐지, 인페인팅의 3단계로 구성. 인페인팅 단계가 결과에 가장 큰 영향.\n * 디퓨전 모델은 복잡한 디테일 복원에 유리하나 생성 속도가 느리고, GAN 모델은 빠르지만 해상도에 민감.\n* 인페인팅 모델 평가\n * BPR 데이터셋과 Places365 데이터셋을 사용, 다양한 평가 지표와 사람 평가 비교. Aesthetic Score는 BPR 데이터셋에서, CMMD는 Places365 데이터셋에서 사람 평가와 높은 연관성.\n * 논문 지표만으로는 실제 성능 파악이 어려우므로, 다양한 요소 고려 필요. 데이터셋에 따라 최적 평가 기법이 다름.\n* 결론 및 향후 연구\n * AI 생성 이미지 평가는 어려운 과제이며, 특정 태스크에 맞는 평가 방법 필요. 실험 통해 인페인팅 모델 선택 기준 마련. 향후 더 나은 평가 방법 연구 지속.