MongoDB Timeseries를 활용기

간단 소개

MongoDB Timeseries DB를 도입한 비브로스의 경험 공유: 배경, 특징, 활용 및 고민을 담았습니다.

AI Summary

MongoDB Timeseries DB 도입 배경
- 기존 로그 서버의 레거시 문제 해결 및 플랫폼화 목표
- 다양한 로그 수집 및 분석을 위해 Timeseries DB 활용 결정
Timeseries DB의 특징 및 MongoDB 구현 방식
- 시계열 데이터를 시간 기준으로 인덱싱하여 저장, 버킷 패턴 내부 구현
- 데이터 수집 속도 유지, 빠른 처리 속도, CREATE/READ 중심, UPDATE/DELETE 제한
- MongoDB 5.x부터 Timeseries collection 지원으로 Bucket Pattern의 번거로움 해소
비브로스의 Timeseries DB 활용 및 고민
- 유저 행동 로그와 데이터 변경 로그로 데이터 분류, urn 규칙 도입
- 데이터 granularity 설정, TTL, secondary Index 활용에 대한 고민
- event sourcing 패턴과의 연계 가능성 제시