Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화

간단 소개

Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows를 활용하여 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하는 방법을 제시합니다.

AI Summary

Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows (SAW) 통합
- AWS 리소스 문제 해결을 위한 지능형 에이전트 구축
- Amazon Bedrock 에이전트는 자연어 쿼리를 처리하고, AWS Support Automation Workflows와 상호 작용
- Anthropic Claude 3.5 Sonnet 모델을 활용하여 고급 추론 및 응답 생성
솔루션 구성 요소 및 작동 방식
- Amazon Bedrock 에이전트, 작업 그룹, Lambda 함수, IAM 역할, AWS Support Automation Workflows로 구성
- 사용자는 자연어로 문제를 설명하고, Lambda 함수는 적절한 SAW 런북을 실행
- SAW 런북은 진단 검사를 실행하고 결과를 Lambda 함수로 반환
- Amazon Bedrock 에이전트는 결과를 분석하여 근본 원인을 식별하고 문제 해결 가이드 제공
문제 해결 예시 및 구현
- EKS 워커 노드가 클러스터에 조인하지 못하는 문제 해결
- 에이전트는 관련 SAW를 실행하여 워커 노드의 IAM 역할 및 네트워크 연결 상태 확인
- OpenAPI 스키마를 사용하여 API 작업을 정의하고, Lambda 함수 코드를 통해 SAW 런북 실행
- AWS CDK를 사용하여 솔루션 배포 및 테스트