AI가 말을 듣지 않는다. 이제 AI Red Teaming이 필요하다.

간단 소개

AI Red Teaming은 AI 시스템의 위험을 사전에 식별하고 통제하기 위한 필수적인 전략이며, 조직은 체계적인 프레임워크와 도구를 활용하여 AI 보안을 강화해야 합니다.

AI Summary

AI Red Teaming의 필요성
- AI가 명령을 무시하는 사례 발생, AI 통제에 대한 의문 제기
- Red Teaming은 AI 시스템의 위험을 사전에 발견하고 대응하는 방법
AI Red Teaming 사례 및 중요성
- 간접 프롬프트 인젝션을 이용한 MCP 서버 권한 오용 사례 소개
- 최소 권한 원칙 적용, 사용자 승인, 프롬프트 분리 등 대응 방안 제시
- AI Red Teaming은 선택이 아닌 필수로, 정부 및 국제 표준기구에서 중요성을 강조
AI Red Teaming 전략 및 실행
- NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM Top 10 등 프레임워크 활용
- PyRIT, Garak, Purple Llama 등 오픈소스 도구를 이용한 자동화
- 위험 식별, 테스트 대상 선정, 시나리오 설계, 결과 반영 등 단계별 조직 적용 전략 제시