당근에서 정보 유실 없이 업체 정보를 모으는 방법

간단 소개

당근의 로컬 프로필 중복 문제 해결과 정보 통합을 위한 Composite Snapshot 개발 과정을 소개하고, 향후 발전 방향을 제시합니다.

AI Summary

로컬 프로필의 중요성 및 생성 방식
- 당근 내 업체 정보의 기본 단위인 로컬 프로필은 다양한 지역 기반 서비스의 기반이 됨
- 로컬 프로필은 사장님 직접 등록, 유저 제안, 외부 수급의 세 가지 방식으로 생성됨
- 중복 생성을 방지하기 위한 장치가 필요하며, 중복된 프로필을 탐지하고 병합하는 기능이 중요함
중복 해결 및 정보 통합을 위한 Composite Snapshot 개발
- 로컬 프로필 중복 시 대표 프로필을 선정하여 병합하고, 병합된 프로필의 최신 정보 유실 방지 필요
- Composite Snapshot은 로컬 프로필 변경 이력을 기반으로 최적의 데이터를 대표 프로필에 반영하는 방식임
- 변경 이력에는 변경 시점, 소스, 값 등을 포함하며, Filter와 Evaluator를 통해 데이터 선정 정책을 유연하게 구현함
결론 및 기대 효과
- Composite Snapshot을 통해 가격표, 영업시간 등 다양한 정보를 대표 프로필에 노출 가능하게 됨
- 정보 유실 방지를 위한 기반 체계를 마련하고, 시스템 발전 방향을 구체화하는 데 기여함
- 앞으로도 데이터 선정 정책 및 구조를 지속적으로 발전시켜 나갈 예정임