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Naver d2
June 27, 20251회
서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 알아 두어야 할 것들 (3)

간단 소개
Kafka 클라이언트의 클러스터 상태 파악 방법, metadata 교환 메커니즘, NAVER ENGINEERING DAY를 소개합니다.
AI Summary
- Kafka Metadata 이해
- Kafka 클라이언트가 클러스터의 전체 상태를 파악하는 방법
- 서비스 개발자가 관련 옵션을 설정하는 최적의 방법
- Metadata 동작 메커니즘
- 브로커와 클라이언트 간의 metadata 교환 과정
- 브로커 간의 metadata 교환 과정 상세 설명
- NAVER ENGINEERING DAY 소개
- 사내 개발 경험 및 기술 트렌드 교류 프로그램
- 실무 개발 경험 및 기술 도입 팁 공유를 통한 성장 도모
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서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 알아 두어야 할 것들 (4)
Kafka 프로듀서 최적화 방법과 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY에서 공유된 Kafka 관련 내용을 요약.
Kafka프로듀서최적화압축NAVER ENGINEERING DAY
2025. 6. 27.
Naver d2

당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 2: 데이터 수집과 관리, 향후 계획
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL 데이터 혁신 2부: 데이터 수집, 관리 방법, 향후 계획을 요약합니다.
Text-to-SQLAmazon Bedrock데이터 수집메타데이터 관리브로쿼리
2025. 6. 27.
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당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처
당근페이의 Text-to-SQL 챗봇 브로쿼리 개발 배경, 아키텍처, LangGraph 기반 워크플로우를 통해 데이터 혁신을 이루는 과정 소개.
Text-to-SQLAmazon BedrockLangGraphRAG데이터 민주화
2025. 6. 27.
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올리브영은 Datadog을 도입하여 전국 POS 시스템의 실시간 모니터링을 구축, 장애 감지 시간을 단축하고 운영 효율성을 향상시켰습니다.
POSDatadog모니터링로그 수집자동화
2025. 6. 27.
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우리가 고객을 팀 안으로 초대한 이유
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에러Medium사이트오류새로고침
2025. 6. 27.
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대팝업의 시대에서 살아남는 브랜드 경험 만들기
토스 10주년 캠페인 '10 to 100'의 성공적인 브랜드 경험 설계 전략과 오프라인 공간 활용 노하우를 분석합니다.
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2025. 6. 27.
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