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교보dts
June 30, 20251회
LLM 그 이후: A2A의 멀티에이전트 오케스트레이션 시대
간단 소개
A2A와 MCP 프로토콜을 통해 멀티 에이전트 시스템의 협업과 외부 도구 연결을 표준화하고 AI 오케스트레이션을 실현합니다.
AI Summary
- A2A와 MCP 프로토콜의 중요성
- A2A는 에이전트 간의 상호작용을 위한 개방형 통신 표준으로, AI의 협업을 증진시킵니다.
- MCP는 LLM이 외부 시스템과 안전하게 연결되도록 돕는 인터페이스 프로토콜로, AI의 도구 연결을 용이하게 합니다.
- 멀티 에이전트 시스템은 복잡한 업무를 분담하여 처리하고, A2A와 MCP는 이러한 시스템의 효율성을 높입니다.
- A2A와 MCP의 기능 및 차이점
- A2A는 에이전트 간의 역할 분담, 메시지 기반 협업, 워크플로우 오케스트레이션을 지원합니다.
- MCP는 LLM이 외부 데이터 및 도구와 상호작용할 수 있도록 표준화된 방식을 제공합니다.
- A2A는 에이전트 간 통신 및 워크플로우 실행을 담당하고, MCP는 문맥을 구조화하여 모델에 주입하는 역할을 합니다.
- A2A 시나리오 구현 및 적용 사례
- Python과 LangChain을 사용하여 뉴스 요약 A2A 시나리오를 구현할 수 있습니다.
- 검색 에이전트와 요약 에이전트가 협업하여 뉴스 검색 및 요약 작업을 수행합니다.
- 테슬라, JP모건, 삼성SDS 등 다양한 기업에서 A2A와 MCP를 활용하여 업무 자동화 및 혁신을 추진하고 있습니다.
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