Kotlin Coroutine으로 구현한 비동기 제휴 연동 시스템 구축기

간단 소개

Kotlin Coroutine을 사용하여 비동기 제휴 연동 시스템을 구축하고 성능을 개선한 과정과 코루틴의 핵심 개념 및 장점을 설명합니다.

AI Summary

비동기 처리 도입 배경
- 기존 Spring Batch 기반 동기 처리 방식의 문제점: 배치 서버 기동 시간, 순차적인 외부 API 호출로 인한 처리 속도 저하
- 초기 구상: Kafka 이벤트 기반 + Kotlin Coroutine을 통한 비동기 처리 및 동시성 확보
- 실제 전환: 배치 + Kafka + Coroutine 절충, 배치 작업은 Kafka 메시지 발행으로 축소, API 호출은 Coroutine으로 개선
Kotlin Coroutine의 장점 및 동작 원리
- 코루틴은 경량 스레드로서, 스레드 Context Switching 비용 감소, Blocking 구조로 인한 자원 낭비 방지, 스레드 수 제한 극복 가능
- suspend 키워드를 통해 함수의 일시 중단 및 재개가 가능하며, Continuation 객체를 사용하여 실행 상태를 관리
- withContext를 사용하여 다른 스레드에서 작업 실행, Dispatchers를 통해 코루틴 실행 스레드 제어 (CPU bound 작업에는 Dispatchers.Default, I/O bound 작업에는 Dispatchers.IO)
- coroutineScope를 통해 여러 코루틴을 묶어 관리하고 구조적 동시성 확보, async-await을 통해 비동기적으로 값을 계산하고 기다림
코루틴 도입 후 개선 사항
- 처리 시간 대폭 감소, 리소스 절약 및 비용 감소, 배치 서버 기동 시간 감소
- 힙 메모리 사용량 안정화 및 GC 부담 감소, 전반적인 자원 효율성과 안정성 확보