무신사 쿠폰 시스템, DB 성능 64% 개선으로 기술 부채를 갚다

간단 소개

무신사 쿠폰 시스템의 DB 성능을 64% 개선한 과정과 기술 부채 해소 전략, 그리고 개발 문화에 대한 인사이트를 공유합니다.

AI Summary

쿠폰 시스템 문제 진단 및 개선 과정
- 무신사 쿠폰 시스템의 기술 부채 원인 분석: 레거시 시스템, 트래픽 집중, 데이터 폭증.
- 신규 시스템 도입 vs 기존 시스템 개선 딜레마: 운영 안정성을 고려하여 기존 시스템 개선 선택.
- '박치기' 도구를 활용한 안전망 구축: API 정합성 검증으로 안전한 리팩터링 환경 마련.
문제 해결을 위한 핵심 전략
- 스윗스팟(Sweet Spot) 분석: 상품 상세 페이지의 API 호출 구조 개선 집중.
- API 호출 최적화: API 통합 및 비동기 요청 구조로 변경하여 API 호출 횟수 감소.
- 쿼리 분리 및 캐싱 전략: 복잡한 쿼리를 분리하고, 서버 연산 및 캐싱을 통해 DB 부하 감소.
개선 결과 및 교훈
- DB 성능 64% 향상: DB CPU 사용량 감소 및 시스템 안정화.
- 기술은 결국 사람이 한다: 현실적인 실행, 신뢰, 문제 분석, 팀워크의 중요성 강조.