A
AWS
July 28, 20251회
Amazon Q Developer를 사용하여 애플리케이션 복원력을 향상시키는 방법

간단 소개
Amazon Q Developer는 생성형 AI를 활용하여 애플리케이션의 복원력을 향상시키는 데 필요한 설계, 재해 복구, 테스트 및 아키텍처 개선을 지원합니다.
AI Summary
- 애플리케이션 복원력의 중요성
- 애플리케이션의 복원력은 장애 처리, 변화 적응, 신속한 복구 능력을 의미하며, 다운타임 최소화와 지속적인 가용성 보장에 필수적입니다.
- Amazon Q Developer는 생성형 AI 기반 어시스턴트로서, 복원력 있는 아키텍처 설계 및 애플리케이션 가용성 향상을 지원합니다.
- Amazon Q Developer 활용 방안
- 분산 시스템, 마이크로서비스, 서버리스 아키텍처 등 맞춤형 설계 패턴 추천 및 다중화, 장애 조치, Circuit breaker 등을 통해 환경 복원력을 강화합니다.
- 효율적인 백업, 복원, 데이터 복제, 장애 조치를 포함한 포괄적인 재해 복구(DR) 지침을 제공하여 중단으로부터 빠른 복구를 지원합니다.
- **FMEA(장애 모드 및 영향 분석)**를 통해 인프라 취약점을 식별하고 심각도별로 우선순위를 매겨 프로덕션 환경을 보호합니다.
- Amazon Q Developer를 활용한 아키텍처 개선 사례
- 단일 AZ 환경의 EKS 클러스터를 다중 AZ로 확장하고, Auto Scaling Group을 추가하여 고가용성 및 확장성을 확보합니다.
- Amazon RDS를 다중 AZ로 구성하고, Read Replica를 배포하여 읽기 성능을 향상시키며, ElastiCache for Redis를 추가하여 데이터베이스 부하를 줄입니다.
- Amazon CloudFront를 통해 정적 콘텐츠 전송을 가속화하고, AWS WAF를 배포하여 웹 공격으로부터 보호하며, Amazon CloudWatch를 통해 운영 가시성을 개선합니다.
Next Feeds

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 2. Spark 최적화편
CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 시 Spark 최적화 전략 및 데이터 소스별 접근 방식, 성능 문제 해결 노하우를 공유합니다.
SparkCDC최적화IcebergMySQL
2025. 7. 28.
카카오

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 1. 코드 설계편
카카오 CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 Part 1: 코드 설계. 컴포넌트 분리, 디자인 패턴 적용, 코드 스타일 자동화 방법을 소개합니다.
CDCSpark정합성 검사디자인 패턴Scala
2025. 7. 28.
카카오

무신사 쿠폰 시스템, DB 성능 64% 개선으로 기술 부채를 갚다
무신사 쿠폰 시스템의 DB 성능을 64% 개선한 과정과 기술 부채 해소 전략, 그리고 개발 문화에 대한 인사이트를 공유합니다.
쿠폰 시스템DB 성능 개선기술 부채API 최적화쿼리 분리
2025. 7. 27.
무신사

라이브 스트리밍에서 광고 마커 삽입을 위한 AWS Elemental Media Services 사용하기
AWS Elemental Media Services를 활용하여 라이브 스트리밍에 광고를 삽입하는 아키텍처와 SSAI 기술, 광고 마커 설정 및 고려사항을 설명합니다.
라이브 스트리밍SSAI광고 마커AWS Elemental Media ServicesMediaTailor
2025. 7. 27.
AWS

금전적 보상없이, 이벤트 바이럴이 가능할까?
금전적 보상 없는 이벤트 바이럴 가능성과 기술적 오류 발생에 대한 내용입니다.
이벤트바이럴금전적 보상오류Maximum call stack size exceeded
2025. 7. 25.
토스

엔터프라이즈 Multi-EKS 마스터하기: GitOps 기반 Blue-Green 무중단 운영 전략
Multi-EKS 환경에서 Hub-and-Spoke 아키텍처와 GitOps를 통해 효율적이고 안정적인 운영 전략을 제시합니다.
Multi-EKSGitOpsBlue-GreenHub-and-SpokeArgoCD
2025. 7. 25.
AWS