AI로 혁신하는 70년 언론사: 한국일보의 AWS 기반 인물 사진 자동 분류 및 AI 검색 시스템 구축 사례

간단 소개

한국일보가 AWS 기반 AI 시스템을 구축하여 인물 사진 자동 분류 및 검색 효율성을 높이고, 뉴스 생산성을 혁신한 사례입니다.

AI Summary

한국일보의 AI 기반 인물 사진 자동 분류 시스템 구축
- 70년 역사의 한국일보가 AWS를 기반으로 인물 사진 자동 분류 및 AI 검색 시스템을 구축한 사례
- 기존 수동 태깅의 한계를 극복하고, 검색 효율성을 높이기 위해 PersonaDB 시스템 개발
PersonaDB 시스템의 핵심 기능 및 아키텍처
- Amazon Rekognition을 활용한 유명 인사 자동 인식 및 유사 얼굴 검색 기능
- Amazon Bedrock을 통해 기사 내용에서 인물명을 추출하고, 인물의 행동까지 분석
- AWS Step Functions를 통해 워크플로우를 체계화하고 병렬 처리 최적화
FACT 시스템 구축 및 기대 효과
- PersonaDB의 아이디어를 기반으로 실제 뉴스룸 환경에 최적화된 FACT(Face Automate Classification Tree) 시스템 구축
- 이미지 업로드 후 평균 10초 이내에 자동 태깅이 완료되어, 기자들의 업무 효율성을 향상
- 향후 영상 및 실시간 스트리밍 영역으로 확장 계획