데이터 실험으로 성과를 만드는 방법

간단 소개

데이터 실험을 통해 비즈니스 성과를 창출하는 방법, 좋은 가설 설정, p-hacking 방지, 신뢰성 있는 실험 문화 구축의 중요성을 강조합니다.

AI Summary

데이터 분석의 핵심
- 비즈니스 변화를 위한 전략적 가설 발굴 및 인과적 검증
- 데이터 분석 조직과 프로덕트/사업 조직의 파트너십 중요
좋은 가설과 검정 방식
- 데이터 분석이 비즈니스에 도움이 되려면 실험 목적과 방법론 명확히 설정
- 신뢰도 높은 지표와 가설 검정 방식 활용
P-hacking 방지 및 신뢰성 확보
- 사전등록, 다중검정 보정, 효과 크기 및 신뢰구간 보고, 코드/데이터 공개
- 데이터 조직 문화 변경: what보다 why에 집중, 데이터 기술 투자: 신뢰성 높은 인과성 분석 도구 활용
결론
- 실험 목적이 조직 전략과 연결, 엄격한 가설 설정 및 검증 우선
- 실패를 두려워 말고 투명하게 검증하는 문화 필요